技術書典7で Ghidra Pro Book を頒布します!

技術書典7で Allsafeというサークルから Ghidra Pro Book を頒布します🐲 場所は「お48C」です!

なんと場所は、あのTomoriNaoの横なので2冊いっしょに買えます!!

techbookfest.org

表紙は IDA Pro Book をリスペクトしたものになっています!

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Ghidraの基本的な使い方から、Ghidra Script、Ghidra Extensionの開発方法、実践的なマルウェアの解析方法まで、幅広くカバーしています!

ぼくは、第2章の「Advanced Ghidra Usage」の2割くらいと、第3章の「Extending Ghidra’s Capabilities」の9割くらいを書きました!

有給休暇消化期間を費やして執筆したので、みなさま!ご購入の検討を!!よろしくお願いします!!!

技術書典7で TomoriNao vol.3 を頒布します!!!

前回までのストーリー

tkmr.hatenablog.com

今回

技術書典7で TomoriNao vol.3 を頒布します!!! 場所は「お48C」です!!!

techbookfest.org

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ぼくは、「PHP Object Injection入門」という題で1章書きました。 PHP Object Injectionというのは、シリアライズされたObjectがリクエストのパラメーターにあって攻撃者が細工できる状態だったときに、細工したobjectをWebアプリケーションに渡すことで、任意のPHPコードを実行できるかも!?という攻撃手法です。

みなさま!ご購入の検討を!!よろしくお願いします!!!

ちなみに既刊はKindleで販売しています。

tomorinao.pro

Nature Remo + AWS Lambda + Mackerel で室温を記録していくようにしてみた

暑くなってきたのでスマートホーム化していきたいなと思い、ひとまずNature RemoのAPIで遊んでみるか〜と、Nature Remo + AWS Lambda + Mackerel で室温を記録していくようにしてみたところ、以下のようなグラフになった。

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冷房をかけたときに温度が下がったところ以外は常時27.4度前後で遷移していて、あまり変化がなくおもしろくはないグラフになったが、日中暑いときも全く室温に影響なくて、「鉄筋コンクリート造はさすがだなー!」と思った。 Nature Remoから室温を取得しMackerelにPOSTする関数を、Lambdaにアップロードし、CloudWatch Eventsをトリガーに10分毎に実行している。

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コードは以下のようになった、Nature RemoとMackerelにはあんまりいいかんじのAPIクライアントがなさそうだったので、requestsライブラリを使ってがんばってAPIを叩いている。APIトークンは環境変数として出してあるので、コードを貼っても安心。

github.com

#!/usr/bin/env python3.7
# coding: UTF-8

import datetime
import json
import os
import requests

def get_room_temperature():
    headers = {
        'accept': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer ' + os.environ['REMOTOKEN'],
    }

    response = requests.get('https://api.nature.global/1/devices', headers=headers)
    json = response.json()
    return json[0]['newest_events']['te']['val']

def post_service_metrics(temperature):
    headers = {
        'accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'X-Api-Key': os.environ['MACKERELKEY'],
    }

    now = datetime.datetime.now()
    metrics = [
        {
            'name': 'Temperature.temperature',
            'time': int(now.timestamp()),
            'value': temperature
        }
    ]

    json.dumps(metrics),
    response = requests.post('https://api.mackerelio.com/api/v0/services/nature-remo/tsdb', json.dumps(metrics), headers=headers)
    print(response.json())
    
def lambda_handler(event, context):
    temperature = get_room_temperature()
    post_service_metrics(temperature)

AWS Lambda上で動かす関数で外部ライブラリを使っていた場合、そのライブラリもzipで固めてアップロードしないといけないので少しめんどう。先人のように、Goでやったほうがシングルバイナリになって、アップロードは楽そう。

$ mkdir packages
$ cd packages/
$ pip install requests -t .
$ zip -r9 ../function.zip .
$ zip -g function.zip lambda_function.py

AWS Lambda触ったことなかったので、いい機会になってよかった。1か月に100万件のリクエストまで無料で、今回みたいな10分に1回リクエストを飛ばすくらいだと無料で使えるので、スマートホーム化していくに当たってバンバン活用していきたい。

globalのgitignoreの設定をdotfilesでやるようにした

新しいPCにglobalのgitignoreを入れ忘れてたからdotfilesの中でやるようにした。

github.com

以下のシェルスクリプトで、github/gitignoreからダウンロードしてきたgitignoreを~/.gitignoreに設置している。

  if [ "$(uname)" = 'Darwin' ]; then
    curl -fL 'https://raw.githubusercontent.com/github/gitignore/master/Global/macOS.gitignore' >> ~/.gitignore 
  else
    curl -fL 'https://raw.githubusercontent.com/github/gitignore/master/Global/Linux.gitignore' >> ~/.gitignore
  fi

  echo '' >> ~/.gitignore
  echo '# VisualStudioCode' >> ~/.gitignore
  curl -fL 'https://raw.githubusercontent.com/github/gitignore/master/Global/VisualStudioCode.gitignore' >> ~/.gitignore
  echo '' >> ~/.gitignore
  echo '# Vim' >> ~/.gitignore
  curl -fL 'https://raw.githubusercontent.com/github/gitignore/master/Global/Vim.gitignore' >> ~/.gitignore

Xcode Command Line ToolsやHomebrewのインストール、Homebrewやcaskで入るツールのインストールもdotfilesの初期設定スクリプトでやるようにしていて、それぞれをセットアップするかどうかを尋ねてくれるようにしている。便利!

$ git clone https://github.com/tkmru/dotfiles.git
$ cd dotfiles
$ ./init.sh 
Do you setup global .gitignore? [y/N]
y
...
Do you setup Xcode Command Line Tools? [y/N]
y
xcode-select: note: install requested for command line developer tools
Do you setup Homebrew? [y/N]
y
Do you setup some tools by Homebrew and Homebrew cask? [y/N]
y
...

dotfilesの配置にはMitamaeを使っている。これはプロビジョニングツールのitamaeのmruby実装で、シングルバイナリで動作するため、rubyの環境を整えることなく使えるところが便利。

tkmr.hatenablog.com

GhidraのScriptまわりについて

はじめに

先日、NSAリバースエンジニアリングツールのGhidraを公開した。 OSSであることや、Hex-rays社が高価で販売しているようなデコンパイラがついていることから注目されている。 SREを「Site Reliability Engineering」ではなく「Software Reverse Engineering」としてSRE frameworkを標榜しているのもかっこいい!!!!!

IDAでいうIDAPythonのように、GhidraでもJavaJythonとしてのPythonで解析に役立つScriptを動かすことができる。 docs/GhidraAPI_javadoc.zipAPIリファレンスがあり、それらのAPIを扱える。 この記事では、そんなGhidraのScriptまわりを見ていこうと思う。

Pythonインタプリタ

CodeBrowserのツールバーのWindow->PythonよりPythonインタプリタを起動できる。 APIの挙動をシュッと確認できて便利。

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上では、currentProgram.getName()でバイナリのファイル名を取得し、 askString()でポップアップを出し、ユーザーからの入力を受け取っている。

Script Manager

Code Browser上の再生ボタンのような▷のボタンを押すとScript Managerが開かれる。

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ダウンロードしてきたScriptを読み込むにはScript Directoriesのボタンを押して、Scriptがあるディレクトリを追加してあげるとよさそう。

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Create New Scriptボタンを選択するとScript Managerの右側に簡易的なエディタが出現する。 Script Manager上でコードを書けるので便利そう。 ここで作成したScriptはデフォルトでは~/ghidra_scriptsに保存される。

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参考になりそうなScript

Ghidra/Features/以下にJavaPythonのScriptがたくさん置かれている。

Script Mangerを開くとExamplesというディレクトリがあり、ここにあるScriptを読んでいくとチュートリアル代わりになりそう。

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ExamplesというディレクトリがあるかのようにUI上では表示されるが、これはカテゴリのようなもののようで、実際には全然違うディレクトリにあるので注意。

$ find . -name ghidra_basics.py
./Ghidra/Features/Python/ghidra_scripts/ghidra_basics.py

便利そうなScript

ghidraninja/ghidra_scriptsというghidraのscriptがいくつか置かれたリポジトリがある。早い。

github.com

binwalkを走らせて見つけたアドレスをBookmarkに登録するbinwalk.pyや、暗号に使われる定数を見つけるyara.py、 swiftの関数名をdemangleしてくれるswift_demangler.py、stripped Go binaryにシンボルをつけ直すgolang_renamer.pyがあり便利そう。

Nginxのalias traversalについて

Nginxのalias traversalとは

Nginxではaliasディレクティブを使って locationディレクティブで指定したURIのパスをファイルシステム上のパスに対応させることができます。 以下の例のようにconfigを書くと、/var/www/app/static/以下にあるファイルに/static/ファイル名のようなパスでアクセスできます。

location /static {
    alias /var/www/app/static/;
}

しかし、このようにlocationのパスの末尾が/で終わっていない場合、..を使うことで、開発者が意図していない上位のディレクトリへのアクセスが可能になってしまいます。 このケースだと、/static../setting.pyのようにパスを指定することで、aliasで指定したディレクトリより上位のディレクトリである/var/www/app以下のsetting.pyにアクセスすることができます。これがNginxのalias traversalです。

以下のようにlocationで指定するパスの末尾に/を書いておくことで防ぐことができます。

location /static/ {
    alias /var/www/app/static/;
}

Nginxは、alias traversalを脆弱性として扱っておらず、Nginx側で修正されることはありません。

初出は2016年のHCTFの問題のようです。 HCTF2016 Web WP - 小西的博客 | Xiaoxi's Blog

ぼくはCODEBLUE 2018でorangeさんのBreaking Parser Logic - Take Your Path Normalization Off and Pop 0days Outを聞いて知りました。 ちなみに、この発表はDEFCON26やBlack Hat 2018やHack.lu 2018でも行われています。ぼくもつよいexploit手法を見つけたら海外カンファレンス巡業したい。

実例

hackeroneでは以下のようなものが見つかっていました。

やってみる

alias traversalの問題があるNginxサーバーを立てることができるDockerfileを書きました。

github.com

このリポジトリは以下のファイルから構成されています。

nginx-alias-traversal-sample$ tree .
.
├── Dockerfile
├── LICENSE.md
├── README.md
├── index.html
├── screenshots
│   ├── flag.png
│   └── top.png
└── vulnerable.conf

1 directory, 7 files
$ docker build -t nginx-traversal .
$ docker run -d -p 3000:80 nginx-traversal:latest

上のコマンドでdocker runすると、http://localhost:3000でNginxサーバーが動きます。

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http://localhost:3000/static/がalias traversal可能なパスになっています。

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alias traversalを利用して、aliasで指定されたディレクトリの一つ上の階層にあるflagを読み出すことができました。

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発見するのに使えるツール

Nginxのconfigにアクセスすることができる開発者側であれば、 gixyというNginxのconfigの静的解析ツールを使って、alias traversalを検出することができます。

github.com

$ gixy vulnerable.conf 

==================== Results ===================

>> Problem: [alias_traversal] Path traversal via misconfigured alias.
Description: Using alias in a prefixed location that doesn't ends with directory separator could lead to path traversal vulnerability. 
Additional info: https://github.com/yandex/gixy/blob/master/docs/en/plugins/aliastraversal.md
Pseudo config:

server {
    server_name localhost;

    location /static {
        alias /var/www/app/static/;
    }
}

==================== Summary ===================
Total issues:
    Unspecified: 0
    Low: 0
    Medium: 0
    High: 1

また、脆弱性を発見するペンテスターはBurpの拡張を使って検出することができます。

github.com

自分向けDockerコマンドのメモ

Dockerは便利だけど、ぼくにとっては普段そんなに使うツールではなくて、よくコマンドを忘れてしまう。 覚えられるように、すぐ見返せるように、メモしておく。

Dockerイメージに関するコマンド

一覧

$ docker images

ビルド

直下にあるDockerFileからビルド。

$ docker build ./ -t example

削除

イメージIDを指定して削除。複数のイメージIDを指定できる。

$ docker rmi IMAGE-ID IMAGE-ID IMAGE-ID

すべてのイメージを削除

$ docker rmi -f $(docker images -q)

Dockerコンテナに関するコマンド

一覧

$ docker ps -a

ビルド

イメージからコンテナをビルド。 -tは、Dockerコンテナ内の標準出力とホスト側の出力をつなげるオプション。-iは逆にホスト側の入力とコンテナの標準入力をつなげるオプション。

$ docker run -it IMAGE-ID /bin/bash

-p外部からアクセスされるポート番号:コンテナ側のポート番号を指定し、ポートフォワーディングするオプション。 -dはデーモンとしてバックグラウンドで実行するオプション。

$ docker run -d -p 3000:80 IMAGE-ID

コンテナの中に入る

起動済みのコンテナの中に入る。ビルドする際との違いはrunがexecになって、イメージIDがコンテナIDになっている点。

$ docker exec -it CONTAINER-ID /bin/bash

停止

コンテナIDを指定して停止。

$ docker stop CONTAINER-ID

削除

コンテナIDを指定して削除。複数のコンテナIDを指定できる。

$ docker rm CONTAINER-ID CONTAINER-ID CONTAINER-ID

停止しているコンテナをすべて削除。

$ docker container prune

状態に関わらず、すべてのコンテナを削除。

$ docker rm -f $(docker ps -aq)

その他Tips

no Space Left on Deviceの対処法

空き容量不足によるエラー。単純にディスクが不足している以外に、Dockerに割り当てられている仮想ディスクの容量不足が原因のことがある。 不要なイメージやコンテナを消すか、仮想ディスクの容量を増やしてあげると解決する。

blog.kasei-san.com